Исходная ситуация: хаос в рекламе и нецелевые лиды
Клиент – компания, занимающаяся оптовыми поставками комплектующих для производственных и сервисных компаний – обратился к нам с двумя серьезными проблемами:
- Много нецелевых обращений. Менеджеры теряли время на переговоры с розничными клиентами и нерелевантными лидами.
- Низкая эффективность рекламы. Кампании в Яндекс Директ давали нестабильный поток заявок по высокой цене, а гипотезы для улучшения результатов не приносили ожидаемого эффекта.
На тот момент клиент получал 70 заявок в месяц, но из них лишь 55% были целевыми, а стоимость привлечения (CPL) доходила до 4 215 рублей. Задача была очевидна:
- Повысить количество и качество заявок.
- Снизить стоимость привлечения клиента.
- Найти рабочие рекламные гипотезы для роста.
Диагностика: что мы обнаружили?
Мы начали с глубокого анализа текущих рекламных кампаний и быстро выявили несколько критических проблем:
- Автотаргетинг приводил к размыванию аудитории – система показывала объявления нецелевым пользователям.
- Некорректные заголовки объявлений в РСЯ – они привлекали внимание, но алгоритмы Яндекса интерпретировали их неправильно, что приводило к высокому % отказов.
- Неиспользуемые рекламные возможности – клиент не тестировал ключевые гипотезы, такие как оплата за конверсии, таргетинг на конкурентов и товарные объявления.
- Слабая семантика – не все ключевые запросы были задействованы, а существующие не давали высокой конверсии.
Как мы развернули стратегию?
- Чистка РСЯ и настройка заголовков
Мы полностью переработали рекламные объявления, добавив в заголовки ключевые слова, которые точно соответствовали запросам целевой аудитории. Это позволило алгоритмам быстрее обучиться и начать показывать рекламу нужным клиентам.
- Тестирование новых гипотез
- Медиаконтекстная реклама (МКР) – эффективна при больших бюджетах.
- Таргетинг на пользователей сайтов конкурентов – привлечение горячих клиентов.
- Оплата за конверсии – позволила Яндекс Директу оптимизировать показы.
- Семантический кластер – мы собрали новый пул ключевых слов с помощью Key Collector, что дало приток качественного трафика.
- Околоцелевые запросы – тестирование менее конкурентных запросов помогло снизить стоимость лида.
- Товарная галерея – объявления с конкретными продуктами стали попадать на топовые позиции выше органической выдачи.
Вместо стандартного подхода с автотаргетом мы запустили шесть разных стратегий:
- Оптимизация бюджета и динамическое управление ставками
Мы внедрили систему динамической корректировки ставок, чтобы перераспределять бюджет между кампаниями с наилучшей эффективностью.
Итоги работы: цифры, которые говорят сами за себя
После всех внедренных изменений реклама заработала иначе:
Основные находки и выводы
- Правильные заголовки в РСЯ – ключ к снижению нецелевого трафика. До переработки алгоритмы Яндекса ошибочно показывали рекламу широкому кругу пользователей.
- Тестирование гипотез необходимо – некоторые кампании с автотаргетом сливают бюджет, а альтернативные стратегии могут приносить кратный рост.
- Глубокая семантика повышает охват и конверсию – переработка ключевых слов привела к значительному росту целевых заявок.
- Таргетинг на конкурентов работает – пользователи, которые уже интересуются аналогичными услугами, быстрее оставляют заявки.
Хотите запустить рекламу даже в сложных нишах?
Запишитесь на бесплатную диагностику – разберем ваш кейс и найдем рабочее решение.
🔗 Оставьте заявку на сайте bmrg.ru или пишите в Telegram @denis_bmrg.
